「機械学習が進むにつれて、触覚デザインの重要性がますます高まっています。」

人工知能を伴うデザインには常に人間のタッチが必要です。AItopia シリーズの一部として Yu June Park と Caspar Lam を執筆します。

人工知能 (AI) の急速かつ目覚ましい進歩から逃れることはできず、当然のことながら興奮とパニックが等しく生じています。

一方、先月、ケンブリッジ大学の科学者らは、「タッチ」が可能な3Dプリントのロボットハンドを発表した（写真）。 ロボットハンドは「皮膚」の感覚を使って物体をつかむことができますが、指を互いに独立して動かすことはできません。 それは、指差したり、数を数えたり、シェフのキスをしたりする必要がないことを意味します。ロボットハンドは、高度なテクノロジーですら人間の経験の全体に語りかけることは望めないことを象徴しています。

高度なテクノロジーでさえ、人間の経験の全体に語りかけることは期待できません。

私たちは、テキストと画像のパターン認識における AI の進歩的な機能を見てきました。これにより、「スマート」編集 (画像や書かれた文章を自動的に「改善」または変更する) が可能になり、プロンプトを通じてテキストと画像の両方を生成する機能が可能になります。 さらに、AI は「見る」ことと「コーディング」ができるようになり、デザイナーはアイデア出しからプロトタイピングまでほぼ瞬時に移行できるようになりました。

実行に関連するタスクはさまざまな意味で AI にアウトソーシングされており、ここでデザイナーの識別力、批評力、文脈を理解する能力がより重要になります。

実際、人間の経験には、特にデザインと創造性の観点において、いかなるテクノロジーでも決して再現できない側面が数多くあります。

テクノロジーと機械学習が進歩するにつれて、デザインに対する触覚的で人間的なアプローチがますます重要になっています。 AI の開発はデザイナーの仕事に不快な影響を与えると多くの人が見てきましたが、より前向きに考えると、デジタルと物理的なものの関係を探求する新たな機会が生まれています。

AI が進化するにつれて、デジタル エクスペリエンスの基本的な構造がコードから構築されるため、デジタル エクスペリエンスはより簡単に生成される可能性があります。 これにより、複雑なデータの視覚化など、これまでプロトタイプを作成するのに労力がかかったアイデアを反復して実現する機能が提供されます。 デザイナーの時間のかかる作業を軽減できます。

しかし同時に、このようなものが物理世界で価値を持つためには、デザイナーは、批評や文脈化、そして最終的には人間の視点を提供することによって、AI の出力を理解し、洗練させるためのより洞察力を養う必要があります。

デザイナーの役割の本質に立ち返る必要がある

デザインは、私たちの物理的体験とデジタル体験の間の翻訳者として機能し、デジタル体験を私たちにとってより馴染みのあるものに再構成します。 スキューモーフィズム - アイテムが現実世界の対応物を模倣するデジタル デザイン (初期の iPhone 電卓デザインなど) を考えてみましょう。

コインの裏側では、デザインはデジタル エクスペリエンスを隠して見えなくすることで、その下で何が起こっているのか分からないようにして、エクスペリエンスをより快適で使いやすいものにすることができます。 計算とコードの処理の現実を隠す読み込みインジケーターについて考えてみましょう。

デザイナーによる骨の折れる反復的な作業の多くは簡単に AI に置き換えることができるため、私たちはデザイナーの役割の本質、つまり人間と人間が生み出すもののより哲学的かつ実存的な役割に戻る必要があります。 人間はツールを利用する能力によって定義されることがよくありますが、未解決の問題は、この新しいツールである AI を利用し、活用できるかということです。

人間の価値、五感の体験によって形成される見る力、想像力を考えることが必要になります。 結局のところ、人間が作ったものであれ、機械で作られたものであれ、私たちはこの五感を通じて世界と出会うのです。

産業革命の後に出現した 1860 年代のアーツ アンド クラフツ運動をめぐる議論を再検討することは有益でしょう。 その主な信条は、自然とシンプルさ、実用性、美しさの価値からインスピレーションを得て、素材本来の美しさを強調するクラフトマンシップを中心としたものでした。 最終的には、デザインのより感覚的な側面に関するこれらのアイデアを踏まえて、文化、社会、そして作り手として私たちが集合的に価値を置くものについて問いかけました。