AI はまずプログラマーのために登場するのでしょうか?

多くの業界が、AI が自社の将来にとって何を意味するかについて思惑を巡らせています。 これは法律専門家にとって「特に大きな問題」となる可能性があり、市場調査を「再発明」する可能性がある。 それはグラフィックデザイナーであることの意味を変えるかもしれません。 そうなるとコールセンターが空っぽになる可能性がある。 それによって世界中のホワイトカラーの会社員の生産性が大幅に向上するのか、それとも余剰人員が増えるのか、それともどちらでもないのか、あるいはその両方でしょうか? イーロン・マスク氏、ユヴァル・ノア・ハラリ氏、アンドリュー・ヤン氏を含む異例の著名人が署名した「巨大なAI実験」の「一時停止」を求める公開書簡は、この質問を可能な限り絶望的に組み立てている。やりがいのある仕事も含めて、仕事は何ですか？」

これらは主に、ある業界の他のすべての業界の計画について遠くからなされた予測です。 しかしテクノロジー業界内では、AI 自動化が最も早く、どこで最も重要になるかについて、もう少し自信が高まっています。 未来はオートコンプリートになるかもしれません。AI は明らかに最初にソフトウェアに登場します。 他にどこから始まるでしょうか？

感覚としては、それは理解できます。 他のスタートアップシーンから資本が流出し、AIに流入している。 大手ハイテク企業は、他の何千人もの労働者を解雇すると同時に、大規模なAI投資を発表している。 業界の誰もが話せるのはこれだけであり、真の信者はどこにでもいます。 もしあなたがすでに、次の大きなことに取り組んでいないのではないかと不安になっているような人であれば、感情的には、AI とは何の関係もない会社のソフトウェア エンジニアであるあなたにとって、次に大きな出来事があなたを足元から押しつぶすか、少なくとも予測できない形で仕事を変えるかもしれません。

しかし、ソフトウェア開発が LLM ベースの AI の結果を発見するだろうという考えは、神経質な雰囲気以上のものに基づいています。 一般の人々が初めて ChatGPT などの実験的なチャットボットや DALL-E や Midjourney などの画像ジェネレーターを使って遊んでいた一方で、プログラマーは AI アシスタント (一部は同じ基盤テクノロジーに基づいたもの) を仕事で使用していました。 Microsoft と OpenAI によって開発されたコーディング アシスタントである GitHub Copilot は、プログラミングの高速化を目的として、「編集中のファイルおよび関連ファイルのコンテキストを分析し、次に何が起こるかについて提案を提供します」。 最近では、より野心的かつ積極的になり、デバッグやコードのコメント作成など、より広範囲のプログラミング タスクを試みるようになりました。

Copilot のレビューは、熱狂的なものから賛否両論までさまざまです。 少なくとも、これは多くのコーディングタスクにとって非常に優れたオートコンプリートであり、その基礎となるモデルが基本的なソフトウェアがどのように動作するかについてかなりの量の「学習」を行ったことを示唆しています。 ゲーム開発者のタイラー・グレイエル氏は、GPT-4 はトリッキーで斬新なプログラミング テスト問題を解決できず、コンテンツを生成する他のツールと同様に、とにかく「でっちあげ」の傾向があり、「多くの時間を無駄にする可能性がある」ことを発見しました。 」 それでも、GPT-4 が「実際にコードを書く」ことができるかどうかという問題に関しては、彼はそれを一定の評価を与えました。

アルゴリズムの説明や、Web 上に多数の既存の例があるよく知られた問題の説明を考慮すると、GPT-4 は間違いなくコードを作成できます。 ほとんどの場合、見たものを組み立てたりリミックスしたりするだけですが、公平を期すために…プログラミングの多くはそれだけです。

元 Twitter 副社長で Google 社員の Jason Goldman 氏は、一般的な業界タイプ、つまりコーディングがあまりできないマネージャーの観点からこのテクノロジーを評価しました。

私はコーダーになったことはありません。 私は大学で論文を書くためにいくつかのことをしましたが、それ以来、私の最も得意な言語は常に R や SQL などのデータ処理でした。 したがって、chatGPT を使用して機能的な Discord ボットを作成して Heroku に配置できるというのは、私にとってはまったくの驚きです。

OpenAIはいち早く使えるAIコーディングツールをリリースしていたが、今週Googleは汎用コーディングアシスタントに関して人気のソフトウェア開発環境であるReplitと提携すると発表した。 Semafor とのインタビューで、Replit の CEO であるアムジャド・マサド氏は興奮気味に、コーディングを「LLM にとってほぼ完璧なユースケース」と表現し、最終的に彼の会社の目標はアシスタントが「完全に自律型」になることであり、次のように述べた。臨時従業員と同様に扱うことができます。