人間と機械の知性を地球のために活用する

npj Climate Action volume 2、記事番号: 20 (2023) この記事を引用

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より大規模でより優れた人工知能 (AI) システムを求める世界的な競争は、雇用市場の変化、ビジネス モデルの破壊、気候変動対策の経路に関する世界的なコンセンサスに影響を与える可能性のある新しいガバナンスと社会福祉構造の実現によって、社会と環境に重大な影響を与えると予想されています。 。 しかし、現在の AI システムは偏ったデータセットに基づいてトレーニングされているため、気候変動の緩和や適応の決定に影響を与える政治機関を不安定にし、社会の安定を損ない、社会の転倒を引き起こす可能性があります。 したがって、社会や地球規模の課題に対する直接的および間接的な影響を反映する、偏りの少ない AI システムを適切に設計することが最も重要な問題となります。 この論文では、偏った AI を最小限に抑える方法で、気候変動対策のためのデータ中心の知識生成の問題に取り組みます。 私たちは、より信頼できる意思決定を行うために、惑星の健康問題に関する認識論的ウェブと偏りの少ない AI を連携させる必要性を主張します。 人間参加型 AI は、3 つの目標に沿って設計できます。 第一に、それは気候変動対策をサポートする惑星の認識論的網に貢献する可能性があります。 第二に、社会的転倒要素の知識を通じて、緩和と適応の介入を直接可能にすることができます。 最後に、AI 事前トレーニング データセットに関連するデータの不公平を減らすことができます。

人工知能 (AI) の時代が始まり、チャンスと責任が満ちています。 AI や機械知能が気候変動を含む現在の地球規模の課題への対処にどのように役立つかは、まだ明確には理解されていません。

世界的なデジタル変革には、前例のないレベルの機械インテリジェンスが必要になります。 このマシン インテリジェンスを持続可能にし、地球の健康課題に適合させることは、それ自体が大きな課題であり、まずインターネットと現在炭素集約型のデータ センターに関連する GHG 排出量の急速な削減から始まります1、2。 文献では、AI が気候変動に対処する上で重要な役割を果たすことができるいくつかの方法が強調されています。 温室効果ガス排出による悪影響を軽減し、エネルギー効率を高め、持続可能な開発を促進する革新的なソリューションを提供できます3 (詳細は後述)。

この複雑なシステムには膨大な数の変数が関連付けられているため、AI を通じて気候変動に対処することは非常に困難です。 たとえば、気候データセットは膨大であり、気候変動対策につながる情報に基づいた意思決定を行うために収集、分析、使用するにはかなりの時間がかかります。 AI を使用して気候変動の継続的に変化する要因を説明することで、環境変化についてより多くの情報に基づいた予測を生成できるようになり、緩和戦略を早期に展開できるようになります。 これは、気候変動対策計画における AI の最も有望な応用例の 1 つです。 しかし、Irrgang et al.4 は、気候変動を予測するための地球システムの物理学に基づくモデリングにおける AI ツールの可能性を説明しながら、明確で物理的に意味のある研究仮説、プロセスベースのモデリングの地球物理学的決定論、および慎重な注意に依存する必要性を強調しています。古典的な地球システム モデルを使用して気候科学の課題に対処できる有意義な AI を開発するために、ドメイン固有の知識に対する人間による評価を行います。

さらに、仮想通貨マイニング、クラウド コンピューティング、および大規模な機械学習モデルに関連する現在のマシン インテリジェンスおよび AI システムの具体化された影響が理解され始めたばかりであるため、消費とリソース抽出に対するデジタル化の加速的な影響は次のように考えられます。ますます厄介な問題となる。 その結果、私たちの現在のデジタル化の軌道は、温室効果ガスの排出量を増加させ、地球全体の健全性を悪化させる可能性がある諸刃の剣のように思えます2。