Metaは、Code Llama AIがコードを書いて議論できると主張している

リー・マクゴーラン著

4日前

画像: © Comet Design/Stock.adobe.com

テクノロジー大手は Code Llama を研究および商業目的で利用できるようにしましたが、新しい AI モデルは競争分野に直面しています。

Meta は、コードを生成して議論するように設計された新しいモデルを使用して、AI のサブマーケットに参入しています。

テクノロジー大手は、最新の AI モデルである Code Llama は、単純なテキストプロンプトからこれを実行でき、開発者のワークフローを高速化し、コーディングを学習している人々の参入障壁を下げるコーディングアシスタントとして機能すると主張しています。

新しいモデルはコーディング用に微調整されており、Meta が先月リリースした大規模な言語モデルである Llama 2 の上に構築されています。 Llama 2は、今年初めにリリースされた同社の研究重視モデルの後継モデルである。

コードに重点を置いた新しいモデルは、Llama 2 と同じコミュニティライセンスの下で、研究および商用利用が可能です。

「Code Llama は、プログラマーがより堅牢で十分に文書化されたソフトウェアを作成するのに役立つ生産性および教育ツールとして使用できる可能性を秘めています」と Meta 氏は述べています。

新モデルは用途に合わせて3つのサイズをご用意しました。これらのモデルは、それぞれ 70 億、130 億、340 億のパラメーターに基づいて構築されています。メタ氏によると、これらのモデルはそれぞれ5000億トークンのコードとコード関連データでトレーニングされているという。

「3 つのモデルは、異なるサービス提供と遅延の要件に対応しています」と Meta 氏はブログ投稿で述べています。「たとえば、70 億モデルは単一の GPU で実行できます。

「340 億モデルは最高の結果を返し、より優れたコーディング支援を可能にしますが、より小型の 70 億モデルと 130 億モデルの方が高速で、リアルタイムのコード補完など、低遅延を必要とするタスクに適しています。」

市場のさまざまな競合他社によると、生成AIはコーディングを支援するためにすでに多くの開発者によって使用されているため、メタはこの分野に遅れて登場しています。

Microsoft の GitHub Copilot など、他のテクノロジー大手も、しばらく前から独自の AI コーディングアシスタントを提供しています。 2022 年 6 月までに、GitHub は、この AI ツールがプラットフォーム上のコードの 40% 近くを記述するために使用されていたと主張しました。

3月、AlphabetはAIスタートアップ企業Replitと提携し、開発者が生成AIを使用してコードを編集できるようにした。一方、IBMは最近、古いCOBOLコードをJavaに変換し、開発者の生産性を向上させるように設計された独自のAIモデルを発表しました。

しかし、この分野は一部の企業にとって成長が難しいことがわかっています。開発者のコード作成を支援する AI を 10 年近く開発してきた新興企業 Kite は、昨年事業を停止した。

当時、同社の創設者アダム・スミスは、最先端の機械学習モデルですらコードの構造を理解しておらず、利用可能なサービスにお金を払う開発者が少なすぎると主張しました。

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リー・マクゴーランはシリコンリパブリックのジャーナリストです

編集@silipublic.com

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