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クラウドコンピューティングサービスの利用が拡大しているため、多くのエンドユーザー企業がクラウドベースのアプリを使用できるようになりました。クラウドコンピューティングの固有の利点、拡張性、リソースの高可用性により、企業はクラウドベースのソリューションを採用しています。

ニューヨーク、2023 年 8 月 29 日 (グローブニュースワイヤー) -- Reportlinker.com は、レポート「世界のノーコード AI プラットフォーム市場規模、シェアおよび業界動向分析レポート (コンポーネント別、テクノロジー別、企業規模別、分野別)」のリリースを発表しました。導入タイプ、エンドユース別、地域別の見通しと予測、2023 ～ 2030 年」 - https://www.reportlinker.com/p06487994/?utm_source=GNW したがって、クラウドセグメントは市場の約 1/2 のシェアを生み出すことになります。サービスパラダイムを利用することで、クラウドベースのアプリケーションの導入を促進します。米国財務省の金融サービス部門のクラウドサービス導入報告書によると、パブリッククラウドサービス支出は2016年の2200億ドルから2021年には4110億ドルに増加した。さらに、2023 年には約 6,000 億ドルに増加すると予測されています。その結果、クラウドベースのアプリケーションがより頻繁に使用されるようになり、ノーコード AI プラットフォームの使用の見通しも高まります。 AI モデルを展開してトレーニングするために、ノーコード AI システムは多くの場合、大量のコンピューティング能力を必要とします。市場参加者が従う主な戦略は、エンドユーザーの変化する需要に対応するための重要な開発戦略としての製品発売です。たとえば、2022 年 7 月に、Clarifai, Inc. は、誰もが AI を構築、共有、使用できるようにする無料サービスを開発しました。さらに、このサービスは、エンドツーエンドの AI ライフサイクル向けの Clarifai プラットフォーム上で開発されており、開発者にとって十分強力で、データサイエンティストにとって十分信頼性があり、ノーコードビジネスユーザーにとって十分シンプルです。さらに、2023 年 6 月に、Amazon の子会社である Amazon Web Services は、最新のノーコード製品である AppFabric と呼ばれるサービスを開始しました。発売された製品は、ポイントツーポイントソリューションの構築に関連する運用コストを削減し、企業向けの SaaS 統合を設計するためにアプリケーションの可観測性を高めることを目的としています。KBV 基数マトリックスで示された分析に基づいています。 Apple, Inc.、Microsoft Corporation、Google, Inc. がこの市場の先駆者です。 2020 年 4 月、Microsoft はコードなしのアプリケーション開発向けに、モバイル版 Power Apps のベータ版をリリースしました。モバイルアプリケーションを使用すると、プログラミング言語の知識がなくても、誰でも簡単かつ迅速にモバイルビジネスアプリケーションを組み立てることができます。キャンバスとモデルの開発方法はどちらもモバイルアプリケーションで使用できます。 Amazon.com, Inc.、QuickBase, Inc.、DataRobot, Inc. などの企業は、市場の主要なイノベーターの一部です。市場の成長要因データドリブンで影響力のあるビジネス上の意思決定の重要性の増大ノーコード AI プラットフォームにより、組織が AI を導入して業務を自動化すると、より少ない労力でより多くのことを達成できます。 AI プラットフォームは、ユーザーの感情に応じてチャットボットを構築して自己啓発資料をユーザーに推奨するなどのビジネスユースケースで頻繁に使用されます。企業は、カスタマーケアスタッフを雇用することなく、顧客サポートを提供できるようになりました。さらに、人工知能 (AI) を電子商取引に適用して、詐欺を予測し、疑わしい取引を特定することもできます。収益を高めるための商品のクロスセルやアップセルのための人工知能ベースの製品推奨も、ノーコードプラットフォームの助けを借りて実現できます。組織はタスクの自動化を緊急に必要としています。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、企業で活用されています。過去数年間で、多くの企業の人事部門を含む、さまざまなセクターや部門が強化されました。これらのテクノロジーは主に、さまざまな操作を自動化し、ビジネス関連のさまざまな変数に対するリアルタイムの洞察を提供するモデルとアルゴリズムを構築するために使用されます。ただし、AI プラットフォームを使用している企業内のすべての担当者が開発プロセスについての知識を持っていたり、必要な技術的ノウハウを持っているわけではありません。ノーコード AI プラットフォームは、これらの人々が仕事のために AI プラットフォームと通信し、構築できるようにするための重要なツールです。そのため、現在ではノーコード AI プラットフォームを使用する企業が増えており、市場の拡大を後押ししています。市場の抑制要因ノーコードプラットフォームの問題点と制約従来のコーディングに比べて柔軟性が欠如しているのは、おそらくノーコード AI の最も重大な欠陥です。データサイエンティストがビジネスニーズの変化や最新のデータに応じてモデルを迅速に変更する必要がある場合、この制限が大きな障害となる可能性があります。さらに、これらのツールの機能は限られているため、ノーコード AI を使用しながらデータのすべての微妙な点を効果的に捕捉する大規模なモデルを作成するのは困難な場合があります。なぜなら、ノーコード AI は従来のコーディング言語が提供する能力のほんの一部しか提供しないからです。モデルが公平であることを証明するだけでなく、利害関係者に対して決定を正当化することも困難です。コンポーネントの見通しコンポーネントに基づいて、市場はプラットフォーム (サービスなし) とサービスに特徴付けられます。サービス部門は、2022 年の市場で大幅な成長率を達成しました。プロフェッショナル、コンサルティング、サポート、メンテナンス、トレーニングおよび教育サービスは、ほとんどのプロバイダーが提供するサービスの 1 つです。ノーコード AI サービスは、企業が機械学習モデルを効果的に設計、実装、保守できるようにすることで、組織の成長を支援します。企業は、これらのサービスを利用することで、市場投入までの時間を短縮し、ユースケースを拡大し、業務効率を向上させ、コラボレーションを促進することができます。テクノロジーの展望テクノロジーに基づいて、市場は自然言語処理、コンピュータービジョン、予測分析などに分類されます。自然言語処理 (NLP) セグメントは、2022 年に市場で最大の収益シェアを獲得しました。AI システムは、NLP の助けを借りて人間の言語を理解して翻訳できます。ユーザーは、NLP をノーコード AI プラットフォームに組み込むことで、ユーザー入力を理解し、自然かつ直観的に反応するアプリケーションを作成できます。これにより、複雑なコーディングを必要とせずに、言語ベースのインターフェイス、チャットボット、および仮想アシスタントを開発する機会が生まれます。企業規模の見通し企業規模に基づいて、市場は中小企業と大企業に二分されます。中小企業セグメントは、2022 年に市場でかなりの収益シェアを獲得しました。ノーコード AI プラットフォームは、成長を促進し、市場でライバルよりも優位に立つ方法として、中小企業にとってますます価値が高まっています。従来の AI 開発に関連する 2 つの一般的な初期費用は、専門知識の採用とインフラストラクチャの購入です。ノーコード AI プラットフォームは、大量のコーディングを必要とせず、高度なスキルを持つ労働者への依存度が低いため、より手頃な価格の代替手段となります。専任のソフトウェア開発者やデータサイエンティストを必要とせず、中小企業はこれらのプラットフォームを使用して AI アプリケーションを作成できます。展開タイプの見通し展開タイプによって、市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。オンプレミスセグメントは、2022 年に市場で最大の収益シェアを獲得しました。高いデータセキュリティと安全性を含む、オンプレミス実装に伴う多くの利点が、このセグメントの拡大の原因となっています。オンプレミスソリューションは、データとモデルを企業のデータセンター内に保管することで安全であり、外部の危険から保護されるため、企業に好まれています。さらに、オンプレミステクノロジーを使用することで、企業は機械学習パイプラインをより詳細に制御できるようになり、生産性が向上し、経費が削減されます。エンドユースの見通しエンドユースに基づいて、市場は BFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売に分類されます。および電子商取引、IT および通信、エネルギーおよび公益事業、政府など。 BFSI セグメントは、2022 年の市場で大幅な成長率を記録しました。BFSI ビジネスは、AI を活用した仮想アシスタントとチャットボットを作成して、クライアントエクスペリエンスを向上させています。これらのチャットボットはクライアントの質問に答え、推奨事項を調整し、セルフサービスの代替手段をサポートします。自然言語処理 (NLP) ツールを使用すると、BFSI 企業はチャットボットのトレーニングを容易にし、顧客エンゲージメントとサポートを強化できます。地域展望地域的には、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA にわたって分析されています。アジア太平洋セグメントは、2022 年に市場で大きな収益シェアを獲得しました。インド、シンガポール、中国、韓国などの国々では、多くのテクノロジー関連スタートアップが立ち上げられており、これらの国には活気のあるスタートアップエコシステムが存在します。これらのスタートアップの多くは AI に焦点を当てており、AI アプリケーションを開発するために簡単に使用できるツールを探しています。これらのスタートアップ企業には、技術担当者に多大な時間と資金を投資することなく AI アプリを作成できるノーコード AI プラットフォームという魅力的なオプションがあります。市場調査レポートには、市場の主要な利害関係者の分析が含まれています。。レポートで紹介されている主な企業には、Apple, Inc.、Amazon.com, Inc.、Google LLC (Alphabet Inc.)、Microsoft Corporation、DataRobot, Inc.、QuickBase, Inc.、Akkio, Inc.、Caspio, Inc.、 Clarifai, Inc. および Levity AI GmbH。ノーコード AI プラットフォーム市場で展開された最近の戦略パートナーシップ、コラボレーション、および協定: 2023 年 6 月～6 月 Amazon の子会社である Amazon Web Services は、世界的なリーダーである Persistent Systems と提携しました。デジタルエンジニアリング。このパートナーシップを通じて、両社は Amazon CodeWhisperer を利用して、商用クライアント向けに業界アプリケーションをより迅速かつより保護された形で作成および提供します。2023 年 5 月: Microsoft Corporation は、コーディング経験がなくても企業がアプリケーションを作成できるように支援するスタートアップ企業 Builder.ai と提携しました。この提携に続き、Microsoft はクライアントが Builder.ai というプラットフォーム上でビジネスアプリを作成できるようにすることを目指しています。このプラットフォームには、自社の AI アシスタントである Natasha が Teams ビデオおよびチャットソフトウェアに組み込まれています。2023 年 5 月: DataRobot, Inc. が Microsoft と提携しました。 Corporation、アメリカの多国籍テクノロジー。この連携により、データサイエンティストは、Microsoft Azure OpenAI Service、Azure Machine Learning、および Azure Kubernetes Service と統合することで、大規模な言語モデルを利用してコードの作成を支援できるようになります。2023 年 3 月: DataRobot, Inc. は、ドイツの SAP SE とパートナーシップを締結しました。多国籍ソフトウェア会社。このパートナーシップにより、クライアントは SAP ソフトウェアに接続できるようになります。さらに、DataRobot の強力な機械学習スキルにより、ミッションクリティカルなビジネスデータからより洞察力に富んだビジネス予測を生成できます。2023 年 2 月: Amazon の子会社であるアマゾンウェブサービスが、作成ツールを設計するアメリカの企業である Hugging Face と提携しました。アプリケーション。この提携の下で、両社は生成 AI アプリケーションの導入とトレーニングのモデルを作成します。製品の発売と製品拡張: 2023 年 6 月: Amazon の子会社であるアマゾンウェブサービスは、最新のノーコード製品である AppFabric と呼ばれるサービスを開始しました。発売された製品は、ポイントツーポイントソリューションの構築に関連する運用コストを削減し、企業向けの SaaS 統合を設計するためのアプリケーションの可観測性を高めることを目的としています。2022 年 5 月: Amazon の子会社であるアマゾンウェブサービスが、ビジュアルインターフェイスである AWS Amplify Studio を導入しました。これにより、モバイルおよび Web ソフトウェアのフロントエンドとバックエンドの開発が簡素化されます。さらに、発売された製品は、ユーザー認証、ファイルストレージ、リアルタイムデータなどのバックエンドのユースケースに対応するために、プログラマーが複数の AWS サービスをより迅速にセットアップできるように支援します。2023 年 4 月: アマゾンウェブサービス (Amazon の子会社) 、開発者が人工知能システムをアプリケーションに統合できるクラウドサービスである Amazon Bedrock と、アマゾンウェブサービス用の生成 AI 開発ツールのリリースの 1 つである OpenAI の ChatGPT に似た特性を発表しました。2023 年 3 月: Google LLC が Gen を発表しました。アプリビルダー。この製品の発売により、プログラマーは限られた機械学習の専門知識を通じてエンタープライズグレードの生成 AI アプリケーションを開発できるようになります。さらに、この製品を通じて、Google のノーコード会話機能と検索機能により、開発者は高品質のエクスペリエンスを作成し、アプリケーションや Web サイトに「数分または数時間」で組み込むことができます。2023 年 3 月: DataRobot, Inc. が発足AI プラットフォーム 9.0 をリリースしました。この発表により、企業が AI システムや製品をより迅速かつ簡単に導入できるように支援されます。2023 年 1 月: Apple, Inc. は、XR ヘッドセットのノーコード作成を強化しました。この製品は、ヘッドセットのノーコードソフトウェアを活用するために開発されており、Final Cut Pro ビデオ編集プログラムと同じもので、専門家でも初心者でも利用できます。2022 年 7 月: Clarifai, Inc. は、誰もがAI を構築、共有、使用します。さらに、このサービスは、エンドツーエンドの AI ライフサイクル向けの Clarifai プラットフォーム上で開発されており、開発者にとって十分強力で、データサイエンティストにとって十分信頼性があり、ノーコードビジネスユーザーにとって十分シンプルです。2021 年 7 月: Apple、 Inc. は、ノーコード AI プラットフォームである Trinity をリリースしました。さらに、発売された製品は、地理空間ドメインの専門家や機械学習の研究者が、高度な問題解決スキルを備えてドメイン固有の信号やデータセットを作成できるようにサポートします。2021 年 3 月: Akkio, Inc. がデータストーリーを強化しました。この拡張により、Akkio により、顧客は開発する AI モデルの運用において最も予測性の高い入力を理解できるようになります。レポートでカバーされる調査市場セグメントの範囲: コンポーネント別• プラットフォーム (サービスなし)• サービス別テクノロジー• 自然言語処理• コンピュータービジョン• 予測分析• その他企業規模別• 大企業• 中小企業導入タイプ別• オンプレミス• クラウドエンドユース別• テレコム＆IT• BFSI• 小売＆電子商取引• ヘルスケア＆ライフサイエンス• 政府• エネルギー＆公益事業•その他地理別• 北米アメリカカナダメキシコ北米のその他の地域• ヨーロッパドイツイギリスフランスロシアスペインイタリアーヨーロッパのその他の地域• アジア太平洋中国日本インド韓国シンガポールマレーシアアジア太平洋地域のその他の地域• LAMEA ブラジルアルゼンチン UAE サウジアラビア南アフリカナイジェリア LAMEA 企業のその他の地域プロフィール• Apple, Inc.• Amazon.com, Inc.• Google LLC (Alphabet Inc.)• Microsoft Corporation• DataRobot, Inc.• QuickBase, Inc.• Akkio, Inc.• Caspio, Inc.• Clarifai, Inc.• Levity AI GmbH のユニークなサービス • 網羅的なカバレッジ • 市場表と数値の最多数 • 利用可能なサブスクリプションベースのモデル • 最良価格の保証 • 10% の無料カスタマイズによる確実な販売後のリサーチサポートレポート全文を読む: 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